Come preparare i dati per il machine learning
In questo articolo, imparerai come preparare i tuoi dati per il machine learning, partendo dalla pipeline di preparazione dei dati fino alla divisione in train, validation e test set.
Machine Learning
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Introduzione a PyTorch: dal training loop alla predizione
PyTorch con Python: introduzione da addestramento a predizione. PyTorch è uno dei framework di deep learning più famosi e imparare questo strumento diventa fondamentale se si vuole costruire una carriera nel campo della IA applicata.
Il compromesso Bias-Varianza nel Machine Learning
In questo articolo, discuteremo del compromesso tra bias e varianza nel machine learning e di come trovare il giusto equilibrio tra i due può aiutare a migliorare le prestazioni del modello.
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In questo articolo approfondiremo le tecniche di regolarizzazione L1 e L2 nel Machine Learning e spiegheremo perché sono importanti per prevenire l'overfitting dei modelli. Scopriremo inoltre come applicare queste tecniche utilizzando Python
Addestrare un modello Word2Vec da zero con Gensim
In questo articolo andremo a esplorare Gensim, una libreria Python molto famosa per addestrare modelli di machine learning basati sul testo, per addestrare un modello Word2Vec da zero
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Modello Bag of Words: cosa è e come funziona
Il modello più comune per rappresentare numericamente del testo è il modello bag of words. Ogni documento del nostro corpus viene rappresentato contando quante volte ogni parola appare in esso.