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Pensieri riguardo la preoccupazione che affligge professionisti e non riguardo l'avvento della IA e la paura di essere sostituiti. Parlo di come l'IA non sia una minaccia ma uno strumento da sfruttare quanto prima per migliorare le nostre vite
PyTorch con Python: introduzione da addestramento a predizione. PyTorch è uno dei framework di deep learning più famosi e imparare questo strumento diventa fondamentale se si vuole costruire una carriera nel campo della IA applicata.
In questo articolo, discuteremo del compromesso tra bias e varianza nel machine learning e di come trovare il giusto equilibrio tra i due può aiutare a migliorare le prestazioni del modello.
In questo articolo approfondiremo le tecniche di regolarizzazione L1 e L2 nel Machine Learning e spiegheremo perché sono importanti per prevenire l'overfitting dei modelli. Scopriremo inoltre come applicare queste tecniche utilizzando Python
In questo articolo andremo a esplorare Gensim, una libreria Python molto famosa per addestrare modelli di machine learning basati sul testo, per addestrare un modello Word2Vec da zero
Scopri come creare una classe chiamata Benchmark in Python per confrontare e valutare le prestazioni dei modelli di apprendimento automatico utilizzando la validazione incrociata e la visualizzazione dei risultati
Pydantic è una libreria Python che ci consente di strutturare e convalidare i dati in modo efficiente. Applicazioni in Python e nel contesto del Machine Learning
Una guida alla data visualization e ai principi che la sorreggono. Visualizzare grafici efficaci e fare storytelling per migliorare le abilità di comunicazione visiva e presentazioni.
Recensione del manuale di data visualization Storytelling with Data di Cole Nussbaumer Knaflic, esperta di comunicazione visiva. Una lettura consigliata pienamente a tutti gli interessati di data viz.