Introduzione alla IA Generativa e alle sue Applicazioni
Cosa è l'IA generativa e perché sta ridefinendo i confini del possibile attraverso tecnologie che permettono alle macchine non solo di apprendere ma anche di creare
Guide e Tutorial da esperti di settore per aiutarti nel tuo percorso nella Data Science e Machine Learning
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Il prompt engineering consiste nello sviluppare e ottimizzare i prompt (cioè le domande che vengono poste al modello da parte dell'umano) al fine di ottenere risposte più precise da parte dei modelli linguistici
Una guida introduttiva ai concetti del machine learning e data science per principianti. Orientati con dei consigli diretti proprio a te che sei novizio e che vuoi diventare un esperto di machine learning
Una guida introduttiva agli algoritmi di clustering: cosa sono, quali sono, perché sono importanti e come valutarli nel contesto dell'analisi dei dati e la data science
Impara come usare la PCA in Python e Sklearn per trasformare un dataset multidimensionale in un numero arbitrario di dimensioni e visualizzare i dati ridotti con Matplotlib
Una guida a servire un modello di machine learning via API con FastAPI, Pydantic e Sklearn
L'apprendimento non supervisionato è una branca fondamentale dell'analisi dei dati che si concentra sulla scoperta di strutture nascoste nei dati senza la presenza di etichette di output.
Il data leakage rappresenta, insieme all'over/underfitting, la causa principale di fallimento di progetti di machine learning che vanno in produzione. Scopri come evitarlo in questo articolo.
Come approcciare al riconoscimento delle immagini e delle cifre MNIST con una rete neurale convolutiva usando Keras e TensorFlow