Guide e Tutorial da esperti di settore per aiutarti nel tuo percorso nella Data Science e Machine Learning
Newsletter su IA, tech e LLM
GLiNER è un modello NER in grado di identificare qualsiasi tipo di entità utilizzando un codificatore di trasformatore bidirezionale (simile a BERT) che supera ChatGPT e altri LLM in task di classificazione dei token zero-shot
Scopri come eseguire modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) in locale su Windows, Mac o Linux con Ollama e Python, sfruttando il supporto GPU per prestazioni ottimali. Guida completa all'installazione e utilizzo
Progetto che usa GPT-4 (o qualsiasi altro LLM), un database vettoriale e Streamlit per navigare una base di conoscenza ampia e creare mappe mentali da essa per una migliore fruizione delle informazioni
In questo articolo sarà implementata una rete neurale convoluzionale utilizzando Keras con TensorFlow come backend. Verrà condotta un'analisi dei risultati al fine di valutare l'utilità pratica del modello nell'identificazione di lesioni cutanee
Scopri come affrontare i problemi di machine learning con un approccio strutturato: dalla preparazione dei dati alla scelta del modello, evitando errori comuni e ottimizzando le performance.
Questo articolo offre informazioni essenziali sulle sfide comuni, il framing psicologico delle scelte di carriera e modelli mentali per il successo nella data science e machine learning
La prompt injection è una forma di attacco cibernetico che comporta la manipolazione delle risposte di un LLM attraverso l'inserimento di istruzioni malevole nei prompt e presenta sfide uniche che richiedono contromisure specifiche
Cosa è ChatGPT, la sua genesi e la descrizione del suo funzionamento dal punto di vista tecnico. Sfide legate all'utilizzo degli LLM e prospettive future nel settore.
Impara a creare un Chatbot in Python con LangChain e RAG, è una tecnica che permette di migliorare la qualità della risposta degli LLM utilizzando un archivio dati esterno
