Guida alle architetture delle reti neurali convolutive più famose
Scopri come funzionano AlexNet, VGG, ResNet, Inception ed EfficientNet, le architetture che hanno rivoluzionato il deep learning
Marco Speciale
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Backpropagation: come apprendono le reti neurali
Scopri come le reti neurali apprendono pattern dai dati attraverso l'algoritmo che ha reso possibile il deep learning odierno
Introduzione al clustering non supervisionato con K-Means
L'apprendimento non supervisionato è una branca fondamentale dell'analisi dei dati che si concentra sulla scoperta di strutture nascoste nei dati senza la presenza di etichette di output.
Deep Learning e MNIST: Come utilizzare una rete neurale convolutiva per il riconoscimento di immagini
Come approcciare al riconoscimento delle immagini e delle cifre MNIST con una rete neurale convolutiva usando Keras e TensorFlow